SPC

SPC, czyli Statystyczne Sterowanie Procesem (ang. Statistical Process Control), to metoda używana w zarządzaniu jakością, która polega na monitorowaniu i kontrolowaniu procesów produkcyjnych za pomocą narzędzi statystycznych.

Główne cele SPC to:

• Identyfikacja i eliminacja źródeł zmienności w procesie, co pozwala na utrzymanie wysokiej jakości produktów.
• Monitorowanie procesu w czasie rzeczywistym, co umożliwia szybkie reagowanie na wszelkie odchylenia od normy.
• Poprawa efektywności i redukcja kosztów produkcji poprzez minimalizację odpadów i błędów.

Dzięki SPC firmy mogą zapewnić, że ich produkty są zgodne z określonymi standardami jakości, co jest kluczowe dla zadowolenia klientów i utrzymania konkurencyjności na rynku.

Współczynnik Cpk (ang. Process Capability Index) to miara używana w zarządzaniu jakością, która ocenia zdolność procesu produkcyjnego do wytwarzania produktów zgodnych z określonymi specyfikacjami.

Główne aspekty Cpk to:

• Ocena zdolności procesu: Cpk mierzy, jak dobrze proces produkcyjny jest w stanie wytwarzać produkty mieszczące się w granicach tolerancji.
• Porównanie z tolerancjami: Współczynnik ten porównuje rzeczywiste wyniki procesu z wymaganiami specyfikacji, co pozwala na ocenę, czy proces jest wystarczająco precyzyjny i stabilny.
• Wartość Cpk: Im wyższa wartość Cpk, tym lepsza zdolność procesu do produkcji zgodnej z wymaganiami. Wartość Cpk powyżej 1,33 jest zazwyczaj uważana za dobrą, a powyżej 2,0 za doskonałą.

Dzięki Cpk firmy mogą lepiej zrozumieć i kontrolować swoje procesy produkcyjne, co prowadzi do wyższej jakości produktów i większej satysfakcji klientów.

Tabela przedstawiająca statystyczną zależność pomiędzy współczynnikiem Cpk a prawdopodobieństwem wyprodukowania sztuk NOK:

Cpk (Process Capability Index):

• Cel: Mierzy zdolność procesu do produkcji wyrobów zgodnych ze specyfikacją w krótkim okresie.
  
• Obliczenia: Wykorzystuje odchylenie standardowe z próbek pobranych w krótkim czasie, co oznacza, że uwzględnia tylko zmienność wewnątrz podgrup (within-group variability).
  

Ppk (Process Performance Index):

• Cel: Mierzy wydajność procesu w dłuższym okresie, uwzględniając całą zmienność procesu.
  
• Obliczenia: Wykorzystuje odchylenie standardowe z całego zbioru danych, co oznacza, że uwzględnia zarówno zmienność wewnątrz podgrup, jak i między podgrupami (overall variability).
  

Cpk oblicza się biorąc pod uwagę krótkoterminową zmienność procesu (np.: klika dni produkcyjnych, pojedyncze zlecenie).
Ppk oblicza się biorąc po uwagę długoterminową zmienność procesu (np.: wiele zleceń, zmiany charge materiału, zmiany pór roku i warunków atmosferycznych). Dane długoterminowe powinny obejmować wystarczająco długi okres, aby uwzględnić wszystkie możliwe źródła zmienności w procesie.

Aby wyznaczyć współczynnik Ppk zamiast Cpk należy:

• Standardowo zaznaczyć dane na wykresie
  
• Wcisnąć Vorlauf/Szenario öffen:
  

• Wcisnąć Fähigkeiten berechnen:
  

• Zaznaczyć Prozess nicht beherrscht:
  

• Wyeksportować standardowo Prozessanalyse mit Grafik
  
• Wyeksportowany raport powinien przedstawiać współczynnik Ppk:
  

Statystyka SPC charakterystyk GD&T wygląda inaczej niż w przypadku standardowych długości czy średnic ponieważ stanem idealnym jest 0 (zero), czyli dolna granica tolerancji (nie środek). Dlatego wymagane jest przełączenie charakterystyki na tolerancję jednostronną.
W Babtec robi się to w sposób następujący:

• Należy upewnić się, że wartości nominału i tolerancji są podane poprawnie, tzn. nominał = 0, dolna granica tolerancji = 0, górna granica tolerancji = specyfikacji danej charakterystyki:
  

• Standardowo zaznaczyć dane na wykresie.
• Wcisnąć Vorlauf/Szenario öffen:
  

• Wcisnąć Fähigkeiten berechnen:
  

• Z listy rozwijanej Verteilungsform wybrać Gefaltete Normalverteilung:
  

• Wyeksportowany raport powinien przedstawiać współczynnik Cpk dla charakterystyk z tolerancją jednostronną.