Różnice
Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.
| Nowa wersja | Poprzednia wersja | ||
| metrologia:normy:msa [2024/11/19 15:10] – utworzono sases | metrologia:normy:msa [2025/03/27 12:59] (aktualna) – usunięto sases | ||
|---|---|---|---|
| Linia 1: | Linia 1: | ||
| - | ====== MSA ====== | ||
| - | Measurement System Analysis (MSA) według AIAG (Automotive Industry Action Group) to narzędzie służące do oceny jakości systemów pomiarowych. Jego celem jest zrozumienie i minimalizacja zmienności w procesie pomiarowym, co jest kluczowe dla podejmowania trafnych decyzji w procesach produkcyjnych. \\ | ||
| - | \\ | ||
| - | ===== Cel MSA ===== | ||
| - | MSA ma na celu: | ||
| - | * **Ocena jakości systemu pomiarowego** - sprawdzenie, | ||
| - | * **Identyfikacja źródeł zmienności** - zrozumienie, | ||
| - | * **Poprawa procesów pomiarowych** - wprowadzenie ulepszeń w systemie pomiarowym, aby zmniejszyć zmienność i poprawić jakość danych. | ||
| - | \\ | ||
| - | \\ | ||
| - | |||
| - | ===== MSA 1 - Procedura Typu Pierwszego ===== | ||
| - | Procedura Typu Pierwszego polega na ocenie dokładności i precyzji pojedynczego przyrządu pomiarowego. Wykonuje się ją poprzez: | ||
| - | * **Pomiar wzorca** - wielokrotne pomiary tego samego wzorca za pomocą jednego przyrządu. | ||
| - | * **Analiza wyników** - obliczenie średniej i odchylenia standardowego wyników pomiarów. | ||
| - | * **Ocena dokładności** - porównanie średniej wartości pomiarów z wartością wzorca. | ||
| - | * **Ocena precyzji** - analiza odchylenia standardowego wyników pomiarów. | ||
| - | \\ | ||
| - | Zazwyczaj używa się jednego wzorca, który jest mierzony wielokrotnie (np. 25-50 razy) przez jednego operatora za pomocą jednego przyrządu. \\ | ||
| - | \\ | ||
| - | Przebieg badania: | ||
| - | * **Przygotowanie wzorca** - wybór jednego wzorca o znanej wartości. | ||
| - | * **Pomiar wzorca** - ten sam operator wykonuje wielokrotne pomiary tego samego wzorca za pomocą tego samego przyrządu. | ||
| - | \\ | ||
| - | \\ | ||
| - | |||
| - | ===== MSA 2 - Procedura Typu Drugiego ===== | ||
| - | Procedura Typu Drugiego, znana również jako **Gage R&R** (Repeatability and Reproducibility), | ||
| - | * **Pomiar kilku części** - wielokrotne pomiary kilku części przez różnych operatorów za pomocą tego samego przyrządu. | ||
| - | * **Analiza wyników** - obliczenie średnich i odchyleń standardowych dla poszczególnych operatorów. | ||
| - | * **Ocena powtarzalności** - analiza zmienności wyników uzyskanych przez tego samego operatora za pomocą tego samego przyrządu. | ||
| - | * **Ocena odtwarzalności** - analiza zmienności wyników uzyskanych przez różnych operatorów za pomocą tego samego przyrządu. | ||
| - | \\ | ||
| - | Zazwyczaj używa się 10 części, które są mierzone przez 3 operatorów, | ||
| - | \\ | ||
| - | Przebieg badania: | ||
| - | * **Przygotowanie części** - wybór 10 części reprezentujących pełen zakres zmienności procesu. | ||
| - | * **Pomiar części** - każdy z 3 operatorów wykonuje po 2-3 pomiary każdej z 10 części za pomocą tego samego przyrządu. | ||
| - | \\ | ||
| - | \\ | ||
| - | |||
| - | ===== Metoda Atrybutywna Kappa ===== | ||
| - | Metoda Kappa jest stosowana do oceny zgodności pomiarów atrybutywnych, | ||
| - | * **Pomiar tych samych części** - wielokrotne klasyfikowanie tych samych części przez różnych operatorów. | ||
| - | * **Analiza wyników** - obliczenie współczynnika Kappa, który mierzy zgodność między operatorami. | ||
| - | * **Ocena zgodności** - współczynnik Kappa bliski 1 wskazuje na wysoką zgodność, natomiast bliski 0 na niską zgodność. | ||
| - | \\ | ||
| - | |||
| - | Zazwyczaj używa się 50 części, które są klasyfikowane przez 3 operatorów oraz eksperta. \\ | ||
| - | \\ | ||
| - | Przebieg badania: | ||
| - | * Przygotowanie części - wybór 50 części, które obejmują pełen zakres zmienności procesu, w tym części dobre i złe. | ||
| - | * Klasyfikacja części przez operatorów - każdy z 3 operatorów wielokrotnie klasyfikuje te same 50 części jako " | ||
| - | * Klasyfikacja części przez eksperta - ekspert, posiadający głęboką wiedzę i doświadczenie, | ||
| - | \\ | ||
| - | Przykład Przeprowadzenia Badania z Ekspertem: | ||
| - | * Operator A wykonuje klasyfikacje części jako pierwszy. | ||
| - | * Operator B powtarza te same klasyfikacje, | ||
| - | * Operator C wykonuje swoje klasyfikacje jako ostatni. | ||
| - | * Ekspert klasyfikuje części na końcu, dostarczając punkt odniesienia dla oceny zgodności. | ||
| - | * Analiza wyników - porównanie wyników wszystkich operatorów oraz eksperta w celu oceny powtarzalności, | ||
| - | Udział eksperta pomaga w zapewnieniu, | ||
| - | \\ | ||
| - | \\ | ||
| - | |||
| - | ===== Wnioski z MSA ===== | ||
| - | Na podstawie wyników MSA można wyciągnąć następujące wnioski: | ||
| - | * **Poprawa systemu pomiarowego** - identyfikacja i eliminacja źródeł zmienności. | ||
| - | * **Szkolenie operatorów** - zapewnienie, | ||
| - | * **Wybór odpowiednich przyrządów** - upewnienie się, że używane przyrządy są odpowiednie do danego zadania pomiarowego. | ||