Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

--- metrologia:cpk [2024/11/15 15:56] – sases
+++ metrologia:cpk [2025/03/27 13:01] (aktualna) – usunięto sases
@@ Linia 1: / Linia 1: @@
-====== SPC ======
-SPC, czyli Statystyczne Sterowanie Procesem (ang. Statistical Process Control), to metoda używana w zarządzaniu jakością, która polega na monitorowaniu i kontrolowaniu procesów produkcyjnych za pomocą narzędzi statystycznych. \\
-\\
-Główne cele SPC to: \\
-  * **Identyfikacja i eliminacja źródeł zmienności** w procesie, co pozwala na utrzymanie wysokiej jakości produktów.
-  * **Monitorowanie procesu** w czasie rzeczywistym, co umożliwia szybkie reagowanie na wszelkie odchylenia od normy.
-  * **Poprawa efektywności** i redukcja kosztów produkcji poprzez minimalizację odpadów i błędów.
-\\
-Dzięki SPC firmy mogą zapewnić, że ich produkty są zgodne z określonymi standardami jakości, co jest kluczowe dla zadowolenia klientów i utrzymania konkurencyjności na rynku. \\
-\\
-\\
-===== Cpk =====
-Współczynnik Cpk (ang. Process Capability Index) to miara używana w zarządzaniu jakością, która ocenia zdolność procesu produkcyjnego do wytwarzania produktów zgodnych z określonymi specyfikacjami. \\
-\\
-Główne aspekty Cpk to:
-  * **Ocena zdolności procesu**: Cpk mierzy, jak dobrze proces produkcyjny jest w stanie wytwarzać produkty mieszczące się w granicach tolerancji.
-  * **Porównanie z tolerancjami**: Współczynnik ten porównuje rzeczywiste wyniki procesu z wymaganiami specyfikacji, co pozwala na ocenę, czy proces jest wystarczająco precyzyjny i stabilny.
-  * **Wartość Cpk**: Im wyższa wartość Cpk, tym lepsza zdolność procesu do produkcji zgodnej z wymaganiami. Wartość Cpk powyżej 1,33 jest zazwyczaj uważana za dobrą, a powyżej 2,0 za doskonałą.
-\\
-Dzięki Cpk firmy mogą lepiej zrozumieć i kontrolować swoje procesy produkcyjne, co prowadzi do wyższej jakości produktów i większej satysfakcji klientów.\\
-\\
-Tabela przedstawiająca statystyczną zależność pomiędzy współczynnikiem Cpk a prawdopodobieństwem wyprodukowania sztuk NOK: \\
-{{:metrologia:spc_tabela_1.png?nolink|}} \\
-\\
-\\
-===== Ppk =====
-**Cpk (Process Capability Index)**: \\
-  * **Cel**: Mierzy zdolność procesu do produkcji wyrobów zgodnych ze specyfikacją w krótkim okresie. \\
-  * **Obliczenia**: Wykorzystuje odchylenie standardowe z próbek pobranych w krótkim czasie, co oznacza, że uwzględnia tylko zmienność wewnątrz podgrup (within-group variability). \\
-**Ppk (Process Performance Index)**: \\
-  * **Cel**: Mierzy wydajność procesu w dłuższym okresie, uwzględniając całą zmienność procesu. \\
-  * **Obliczenia**: Wykorzystuje odchylenie standardowe z całego zbioru danych, co oznacza, że uwzględnia zarówno zmienność wewnątrz podgrup, jak i między podgrupami (overall variability). \\
-\\
-**Cpk** oblicza się biorąc pod uwagę krótkoterminową zmienność procesu (np.: klika dni produkcyjnych, pojedyncze zlecenie). \\
-**Ppk** oblicza się biorąc po uwagę długoterminową zmienność procesu (np.: wiele zleceń, zmiany charge materiału, zmiany pór roku i warunków atmosferycznych). Dane długoterminowe powinny obejmować wystarczająco długi okres, aby uwzględnić wszystkie możliwe źródła zmienności w procesie. \\
-\\
-**Jak wyeksportować** statystyki SPC z współczynnikiem **Ppk** zamiast **Cpk**:
-  * Standardowo zaznaczyć dane na wykresie \\
-  * Wcisnąć ''Vorlauf/Szenario öffen'': \\
-{{:metrologia:lupo_ppk_1.png?nolink|}} \\ \\
-  * Wcisnąć ''Fähigkeiten berechnen'': \\
-{{:metrologia:lupo_ppk_2.png?nolink|}} \\ \\
-  * Zaznaczyć ''Prozess nicht beherrscht'': \\
-{{:metrologia:lupo_ppk_3.png?nolink|}} \\ \\
-  * Wyeksportować standardowo ''Prozessanalyse mit Grafik'' \\
-  * Wyeksportowany raport powinien przedstawiać współczynnik Ppk: \\
-{{:metrologia:lupo_ppk_4.png?nolink&500|}} \\
-\\
-\\
-===== Tolerancje jednostronne =====
-Statystyka SPC charakterystyk [[metrologia:gdat|GD&T]] wygląda inaczej niż w przypadku standardowych długości czy średnic ponieważ stanem idealnym jest 0 (zero), czyli dolna granica tolerancji (nie środek). Dlatego wymagane jest przełączenie charakterystyki na tolerancję jednostronną. \\
-W Babtec robi się to w sposób następujący: \\
-  * Należy upewnić się, że wartości nominału i tolerancji są podane poprawnie, tzn. nominał = 0, dolna granica tolerancji = 0, górna granica tolerancji = specyfikacji danej charakterystyki: \\
-{{:metrologia:babtec_tol_jedn_1.png?nolink|}} \\ \\
-  * Standardowo zaznaczyć dane na wykresie.
-  * Wcisnąć ''Vorlauf/Szenario öffen'': \\
-{{:metrologia:lupo_ppk_1.png?nolink|}} \\ \\
-  * Wcisnąć ''Fähigkeiten berechnen'': \\
-{{:metrologia:lupo_ppk_2.png?nolink|}} \\ \\
-  * Z listy rozwijanej ''Verteilungsform'' wybrać ''Gefaltete Normalverteilung'': \\
-{{:metrologia:babtec_tol_jedn_2.png?nolink|}} \\ \\
-  * Wyeksportowany raport powinien przedstawiać współczynnik Cpk dla charakterystyk z tolerancją jednostronną.